Магистратура «Инженерия машинного обучения» с УрФУ

Программа магистратуры по инженерии машинного обучения от УрФУ. Учебный план включает алгоритмы ML, обработку данных, создание моделей и интеграцию решений. Цель — подготовка специалистов для разработки и внедрения технологий ИИ в промышленности и бизнесе.

Нетология

Магистратура «Инженерия машинного обучения» с УрФУ

Характеристики

• Срок: 6 мес.
• Формат: mixed
• Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке
• Цена: ~ 40 000 ₽ (средний чек школы)

Плюсы

• ✔ Диплом государственного образца УрФУ
• ✔ Практикоориентированные проекты и стажировки
• ✔ Поддержка преподавателей и кураторов

Минусы

• ✘ Высокая стоимость программы
• ✘ Жёсткий график выполнения заданий

Программа курса (8 модулей)

• Модуль 1: Основы машинного обучения — введение в ML, основные понятия, типы задач
• Модуль 2: Алгоритмы и модели — классификация, регрессия, кластеризация, деревья решений
• Модуль 3: Обработка и анализ данных — методы очистки, визуализация, предобработка данных
• Модуль 4: Инструменты и платформы — Python, TensorFlow, PyTorch, Jupyter Notebook
• Модуль 5: Создание и оптимизация моделей — гиперпараметры, кросс-валидация, ансамблевые методы
• Модуль 6: Интеграция и деплой моделей — контейнеризация, CI/CD, мониторинг ML-решений
• Модуль 7: Применение AI в промышленности — кейсы интеграции ИИ в производственные процессы
• Модуль 8: Этика и безопасность в AI — правовые аспекты, этические проблемы, защита данных