Математика для Data Science

Курс раскрывает ключевые разделы математики, необходимые для работы в области анализа данных и Data Science. Подходит аналитикам, начинающим специалистам и студентам, желающим освоить основы линейной алгебры, теории вероятностей и статистики, математического анализа. Получите практические навыки решения задач и обработки данных.

Skillbox

Математика для Data Science

Характеристики

• Срок: 6 мес.
• Формат: mixed
• Сертификат: сертификат школы
• Цена: ~ 80 000 ₽ (средний чек школы)

Плюсы

• ✔ Практическая направленность занятий с акцентом на применение знаний в реальных проектах
• ✔ Поддержка опытных кураторов и преподавателей с опытом работы в сфере Data Science
• ✔ Сертификат по завершении программы, подтверждающий владение необходимыми знаниями

Минусы

• ✘ Высокая стоимость обучения относительно аналогичных курсов
• ✘ Требуется самостоятельная работа и высокий уровень самоорганизации

Программа курса (6 модулей)

• Модуль 1: Линейная алгебра — матрицы, операции над матрицами, собственные значения и вектора
• Модуль 2: Математический анализ — производные, интегралы, пределы функций, ряды Тейлора
• Модуль 3: Теория вероятностей — случайные величины, законы распределения, условная вероятность
• Модуль 4: Статистика — выборки, статистические гипотезы, корреляция и регрессия
• Модуль 5: Многомерный анализ данных — методы снижения размерности, кластеризация, PCA
• Модуль 6: Практикум по обработке данных — Python, NumPy, Pandas, визуализация данных