Eduson Data Scientist
Характеристики
- Срок: 6 мес.
- Формат: mixed
- Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке
Плюсы
- ✔ Интерактивная практика на реальных кейсах
- ✔ Сертификация международного образца
- ✔ Поддержка наставников и карьерный центр
- ✔ Гибкий график обучения
Минусы
- ✘ Высокая стоимость программы
- ✘ Требуется предварительная подготовка по математике и Python
Программа курса (8 модулей)
- Модуль 1: Основы анализа данных — Python, библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
- Модуль 2: Статистика и математика для Data Science — вероятностные распределения, гипотезы, линейная алгебра
- Модуль 3: Введение в машинное обучение — алгоритмы классификации, регрессии, кластеризации, KNN, деревья решений
- Модуль 4: Глубокое обучение и нейронные сети — TensorFlow, Keras, CNN, RNN, LSTM
- Модуль 5: Работа с большими данными — Hadoop, Spark, NoSQL базы данных, облачные решения
- Модуль 6: Проектирование и реализация ML-проектов — CRISP-DM, A/B тестирование, метрики качества моделей
- Модуль 7: Визуализация данных и построение дашбордов — Power BI, Tableau, Plotly
- Модуль 8: Финальный проект — создание портфолио, подготовка резюме и собеседование
