Нетология

Аналитик данных: расширенный курс

IT и разработка
📅 Обновлено: 19 августа 2026 г. ✓ Проверено: 19 августа 2026 г.

Расширенный курс аналитики данных погружает в обработку больших массивов информации, прогнозирование трендов и визуализацию результатов. Для специалистов с опытом работы с данными, желающих углубить знания и улучшить карьерные перспективы. Получите практические навыки анализа и обработки данных, освоите современные инструменты BI и машинного обучения.

Нетология

Аналитик данных: расширенный курс

Характеристики

  • Срок: 6 мес.
  • Формат: mixed
  • Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке
  • Цена: ~ 40 000 ₽ (средний чек школы)

Плюсы

  • ✔ Интерактивная практика с реальными кейсами российских компаний
  • ✔ Сертификация от международной системы оценки компетенций аналитиков
  • ✔ Поддержка личного наставника и помощь в трудоустройстве после завершения курса

Минусы

  • ✘ Высокая стоимость программы относительно аналогичных курсов
  • ✘ Требуется предварительная подготовка в области базового анализа данных
Программа курса (8 модулей)
  • Модуль 1: Основы работы с большими данными — SQL, NoSQL базы данных, ETL-процессы
  • Модуль 2: Прогнозная аналитика и моделирование — методы прогнозирования, работа с временными рядами, машинное обучение
  • Модуль 3: Визуализация данных и создание дашбордов — Power BI, Tableau, QlikView
  • Модуль 4: Аналитические решения на Python — библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
  • Модуль 5: Работа с облачными платформами — Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform
  • Модуль 6: Управление проектами аналитики — Agile, Scrum, Kanban, планирование и контроль проектов
  • Модуль 7: Бизнес-аналитика и принятие решений — метрики эффективности, KPI, построение гипотез и проверка гипотез
  • Модуль 8: Финальный проект — комплексный кейс от реального заказчика, защита проекта перед комиссией
Партнёрская ссылка. Мы можем получить вознаграждение, если вы оставите заявку.
Реклама. ООО «Нетология», ИНН 7726464125, erid: 2SDnjcQwznN
Аналитик данных: расширенный курс
Перейти на курс