Инженер машинного обучения

Курс готовит инженеров машинного обучения: от основ до реальных проектов. Учёба подходит специалистам IT и анализа данных, желающим освоить ML-практику. Результат — портфолио, опыт работы с реальными кейсами и возможность карьерного роста.

Нетология

Инженер машинного обучения

Характеристики

• Срок: 6 мес.
• Формат: mixed
• Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке
• Цена: ~ 40 000 ₽ (средний чек школы)

Плюсы

• ✔ Практическая направленность обучения
• ✔ Реальные проекты и командная работа
• ✔ Поддержка наставников и помощь в трудоустройстве

Минусы

• ✘ Высокая стоимость программы
• ✘ Интенсивный график занятий и строгие сроки сдачи заданий

Программа курса (6 модулей)

• Модуль 1: Основы машинного обучения — введение в ML, алгоритмы классификации и регрессии, основы Python и библиотеки SciPy, NumPy
• Модуль 2: Предварительная обработка данных — сбор, очистка, нормализация данных, работа с пропущенными значениями, Pandas, SQL
• Модуль 3: Продвинутые методы ML — кластеризация, деревья решений, ансамблевые модели, случайный лес, градиентный бустинг
• Модуль 4: Глубокое обучение — архитектура нейронных сетей, TensorFlow/Keras, CNN, RNN/LSTM, оптимизаторы и гиперпараметры
• Модуль 5: Реальные проекты и деплой моделей — CI/CD, контейнеризация, Docker, Kubernetes, интеграция моделей в production-системы
• Модуль 6: Кейсы и практика — решение бизнес-задач с помощью ML, создание портфолио, подготовка к собеседованиям и интервью