Python для анализа данных+Нейросети для анализа данных

Изучение Python для работы с данными, создание моделей машинного обучения и нейронных сетей. Курс подходит аналитикам данных, дата-сайентистам и специалистам, желающим освоить инструменты глубокого обучения для решения практических задач бизнеса и науки.

Нетология

Python для анализа данных+Нейросети для анализа данных

Характеристики

• Срок: 6 мес.
• Формат: mixed
• Сертификат: сертификат школы
• Цена: ~ 40 000 ₽ (средний чек школы)

Плюсы

• ✔ Практические задания и проекты с использованием реальных данных
• ✔ Общение с опытными наставниками и экспертами отрасли
• ✔ Сертификат от известной образовательной платформы

Минусы

• ✘ Высокая стоимость программы относительно аналогичных курсов
• ✘ Интенсивный график занятий требует значительного личного вовлечения

Программа курса (8 модулей)

• Модуль 1: Основы Python — синтаксис, переменные, циклы, функции, работа с файлами
• Модуль 2: Работа с данными в Python — библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
• Модуль 3: Введение в машинное обучение — алгоритмы классификации, регрессии, кластеризации, модели KNN, логистическая регрессия, деревья решений
• Модуль 4: Глубокое обучение и нейронные сети — основы TensorFlow/Keras, полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети
• Модуль 5: Нейронные сети для обработки изображений и текста — CNN, RNN, LSTM, BERT, трансформеры
• Модуль 6: Практика построения моделей — проекты по прогнозированию, классификации, обработке естественного языка и компьютерному зрению
• Модуль 7: Визуализация и интерпретация результатов — построение отчетов, визуализаций, использование Power BI/Dash/Streamlit
• Модуль 8: Развертывание и оптимизация моделей — деплой моделей в production, контейнеризация, мониторинг производительности