Математика для Data Science
Характеристики
- Срок: 6 мес.
- Формат: mixed
- Сертификат: сертификат школы
- Цена: ~ 40 000 ₽ (средний чек школы)
Плюсы
- ✔ Практические задания и проекты с использованием Python
- ✔ Поддержка опытных кураторов и менторов
- ✔ Сертификат после завершения курса
Минусы
- ✘ Высокая сложность материала для новичков без математического образования
- ✘ Необходимость самостоятельного изучения дополнительного материала
Программа курса (8 модулей)
- Модуль 1: Линейная алгебра — матрицы, вектора, операции над ними, собственные значения и векторы
- Модуль 2: Математический анализ — производные, интегралы, функции нескольких переменных, экстремумы функций
- Модуль 3: Теория вероятностей — случайные величины, распределения, законы больших чисел, центральная предельная теорема
- Модуль 4: Статистика — выборки, гипотезы, доверительные интервалы, проверка статистических гипотез
- Модуль 5: Многомерный анализ данных — методы снижения размерности, кластеризация, PCA, LDA
- Модуль 6: Регрессия и классификация — линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, ансамблевые методы
- Модуль 7: Применение математических методов в Python — библиотеки NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn
- Модуль 8: Проектная работа — решение прикладной задачи Data Science с использованием изученных методов