Skillfactory

Полный курс по Data Science

IT и разработка
📅 Обновлено: 19 августа 2026 г. ✓ Проверено: 19 августа 2026 г.

Изучение основ анализа данных, машинного обучения и работы с большими массивами информации. Курс подходит для новичков и специалистов, желающих освоить востребованную профессию Data Scientist. В результате — уверенное владение инструментами Python, SQL, умение решать практические задачи и создание портфолио проектов.

Skillfactory

Полный курс по Data Science

Характеристики

  • Срок: 6 мес.
  • Формат: mixed
  • Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке
  • Цена: ~ 65 000 ₽ (средний чек школы)

Плюсы

  • ✔ Практическая направленность обучения с выполнением реальных кейсов
  • ✔ Поддержка опытных наставников и кураторов
  • ✔ Получение официального диплома SkillFactory по окончании курса

Минусы

  • ✘ Высокая стоимость программы относительно аналогичных предложений
  • ✘ Интенсивный график занятий требует самоорганизации и дисциплины
Программа курса (8 модулей)
  • Модуль 1: Основы анализа данных — введение в Python, работа с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib
  • Модуль 2: Работа с базами данных — SQL, запросы, оптимизация запросов, интеграция с Python
  • Модуль 3: Статистика и математика для Data Science — основные понятия статистики, линейная алгебра, теория вероятностей
  • Модуль 4: Введение в машинное обучение — алгоритмы классификации, регрессии, кластеризации, библиотеки Scikit-learn, TensorFlow
  • Модуль 5: Глубокое обучение и нейронные сети — основы глубокого обучения, архитектура нейронных сетей, PyTorch, Keras
  • Модуль 6: Обработка естественного языка (NLP) — токенизация, векторизация текста, модели Word2Vec, BERT
  • Модуль 7: Анализ больших данных (Big Data) — Hadoop, Spark, NoSQL базы данных
  • Модуль 8: Создание портфолио проектов — выполнение реальных кейсов, подготовка резюме и портфолио для успешного трудоустройства
Партнёрская ссылка. Мы можем получить вознаграждение, если вы оставите заявку.
Реклама. ООО СКИЛФЭКТОРИ, ИНН 9702009530, erid: 2SDnjbrqVKx
Полный курс по Data Science
Перейти на курс