GeekBrains

Machine Learning Engineer

IT и разработка
📅 Обновлено: 19 августа 2026 г. ✓ Проверено: 19 августа 2026 г.

Курс готовит специалистов по машинному обучению. Учёба включает теорию и практику построения моделей ML, работу с большими данными и применение алгоритмов на реальных проектах. Для тех, кто хочет стать востребованным специалистом в Data Science и AI.

GeekBrains

Machine Learning Engineer

Характеристики

  • Срок: 6 мес.
  • Формат: mixed
  • Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке
  • Цена: ~ 38 000 ₽ (средний чек школы)

Плюсы

  • ✔ Практические проекты в портфолио
  • ✔ Поддержка наставников и карьерный центр
  • ✔ Диплом от аккредитованной школы

Минусы

  • ✘ Высокая стоимость программы
  • ✘ Жёсткий график выполнения заданий
Программа курса (8 модулей)
  • Модуль 1: Введение в Machine Learning — основные понятия, типы задач, инструменты разработки
  • Модуль 2: Основы Python и библиотеки анализа данных — работа с NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
  • Модуль 3: Алгоритмы и модели машинного обучения — линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг
  • Модуль 4: Глубокое обучение и нейронные сети — основы TensorFlow/Keras, свёрточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети
  • Модуль 5: Работа с большими данными и облачные решения — Apache Spark, Hadoop, Google Cloud Platform/AWS
  • Модуль 6: Проектирование и оптимизация моделей ML — гиперпараметры, кросс-валидация, ансамблевые методы
  • Модуль 7: Реальные проекты и кейсы — построение и внедрение ML-моделей в бизнес-процессы, A/B тестирование
  • Модуль 8: Финальный проект — самостоятельное решение практической задачи от компании-партнёра
Партнёрская ссылка. Мы можем получить вознаграждение, если вы оставите заявку.
Реклама. ООО «ГикБреинс», ИНН 7726381870, erid: 2SDnjetynRu
Machine Learning Engineer
Перейти на курс