Специалист по Data Science расширенный

Курс готовит специалистов по Data Science: глубокое погружение в аналитику данных, машинное обучение и прогнозирование. Для тех, кто хочет освоить востребованную профессию и решать прикладные задачи бизнеса. Результат — уверенное владение инструментами анализа данных и построение моделей ML.

Яндекс Практикум

Специалист по Data Science расширенный

Характеристики

• Срок: 6 мес.
• Формат: mixed
• Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке

Плюсы

• ✔ Интерактивная практика на реальных кейсах российских компаний
• ✔ Сертификат от ведущей IT-школы после успешного завершения
• ✔ Поддержка опытных наставников и кураторов

Минусы

• ✘ Высокая интенсивность программы требует значительного личного времени
• ✘ Стоимость курса выше среднего уровня

Программа курса (8 модулей)

• Модуль 1: Основы работы с данными — сбор, очистка, обработка данных, SQL, Pandas, NumPy
• Модуль 2: Визуализация данных — визуальные библиотеки Python, создание интерактивных дашбордов
• Модуль 3: Статистика и математика для Data Science — теория вероятностей, линейная алгебра, статистика
• Модуль 4: Машинное обучение — алгоритмы классификации, регрессии, кластеризации, ансамблевые методы
• Модуль 5: Глубокое обучение и нейронные сети — TensorFlow, Keras, PyTorch, CNN, RNN, LSTM
• Модуль 6: Прогнозирование временных рядов — ARIMA, Prophet, XGBoost, Prophet + ML
• Модуль 7: Решение бизнес-задач — кейсы реальных проектов, работа с заказчиками, презентация результатов
• Модуль 8: Развертывание и деплой моделей — контейнеризация, CI/CD, мониторинг моделей в продакшене