Яндекс Практикум Специалист по Data Science
Характеристики
- Срок: 6 мес.
- Формат: mixed
- Сертификат: сертификат школы
Плюсы
- ✔ Практическая направленность: работа над реальными проектами
- ✔ Поддержка наставников и комьюнити во время обучения
- ✔ Диплом от образовательной платформы и помощь в трудоустройстве
Минусы
- ✘ Высокая стоимость программы
- ✘ Интенсивный график занятий требует самоорганизации
Программа курса (8 модулей)
- Модуль 1: Введение в Data Science — основы анализа данных, Python для DS, библиотеки Pandas, NumPy
- Модуль 2: Основы статистики и теории вероятностей — основные понятия, распределения, гипотезы, корреляция
- Модуль 3: Машинное обучение — алгоритмы классификации, регрессии, кластеризации, работа с моделями Scikit-Learn
- Модуль 4: Глубокое обучение и нейронные сети — архитектура моделей, TensorFlow/Keras, CNN, RNN/LSTM
- Модуль 5: Обработка естественного языка (NLP) — токенизация, векторизация, NLTK, spaCy, BERT
- Модуль 6: Работа с большими данными — SQL, NoSQL базы данных, Apache Spark, Hadoop экосистема
- Модуль 7: Визуализация данных — Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI/Dashборды
- Модуль 8: Проектная работа — финальный проект по обработке данных и построению ML-модели
