ML-инженер с опытом

Курс готовит специалистов по машинному обучению через практические задания и командную работу. Студенты осваивают ML-инструменты и методы анализа данных, создают реальные проекты. Для тех, кто хочет войти в профессию или усилить навыки ML-инженера.

Яндекс Практикум

ML-инженер с опытом

Характеристики

• Срок: 6 мес.
• Формат: mixed
• Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке

Плюсы

• ✔ Практические проекты в портфолио
• ✔ Поддержка опытных наставников
• ✔ Гарантированное трудоустройство для лучших выпускников

Минусы

• ✘ Высокая стоимость программы
• ✘ Интенсивный график работы над проектами

Программа курса (7 модулей)

• Модуль 1: Основы машинного обучения — введение в ML, алгоритмы классификации и регрессии, работа с библиотеками Python (scikit-learn, TensorFlow)
• Модуль 2: Анализ и обработка данных — сбор, очистка и визуализация данных, SQL, Pandas, NumPy
• Модуль 3: Продвинутые модели ML — ансамблевые методы, деревья решений, градиентный бустинг, нейронные сети
• Модуль 4: Глубокое обучение и компьютерное зрение — CNN, RNN, LSTM, обработка изображений и видео
• Модуль 5: Реальные проекты и командная работа — создание и запуск ML-проектов, участие в командной разработке, деплой моделей
• Модуль 6: Этика и безопасность данных — принципы этического использования данных, защита персональных данных, законодательные аспекты
• Модуль 7: Подготовка к собеседованию — разбор типичных вопросов и кейсов, подготовка портфолио, soft skills для успешного трудоустройства