Основы анализа данных и Python

Изучение основ анализа данных, статистики и программирования на Python. Для начинающих аналитиков и тех, кто хочет освоить востребованную профессию. Результат — портфолио проектов и понимание ключевых инструментов работы с данными.

Яндекс Практикум

Основы анализа данных и Python

Характеристики

• Срок: 6 мес.
• Формат: mixed
• Сертификат: сертификат школы

Плюсы

• ✔ Практические задания и реальные кейсы
• ✔ Поддержка опытных наставников
• ✔ Возможность получения официального сертификата

Минусы

• ✘ Высокая интенсивность программы
• ✘ Требуется самостоятельная работа вне занятий

Программа курса (6 модулей)

• Модуль 1: Введение в анализ данных — основные понятия, инструменты, роль аналитика данных
• Модуль 2: Основы Python — синтаксис, переменные, циклы, функции, работа с файлами
• Модуль 3: Работа с данными в Python — библиотеки Pandas, NumPy, чтение и обработка таблиц
• Модуль 4: Статистический анализ данных — основы теории вероятностей, описательная статистика, визуализация данных
• Модуль 5: Продвинутая аналитика и машинное обучение — регрессии, классификация, кластеризация, библиотека Scikit-learn
• Модуль 6: Проектная работа — создание итогового проекта по анализу реальных данных, подготовка портфолио