Инженер данных

Курс готовит специалистов по работе с большими данными, структурированными и неструктурированными. Учёба подойдёт аналитикам, разработчикам и специалистам IT-компаний, желающим освоить инженерию данных и получить востребованную профессию. Результат — уверенное владение инструментами обработки и анализа данных, понимание принципов работы с хранилищами и базами данных.

Яндекс Практикум

Инженер данных

Характеристики

• Срок: 6 мес.
• Формат: mixed
• Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке

Плюсы

• ✔ Практические задания на реальных кейсах российских компаний
• ✔ Поддержка наставников и комьюнити студентов
• ✔ Дипломный проект и официальный сертификат от образовательной платформы

Минусы

• ✘ Высокая сложность материала требует предварительной подготовки
• ✘ Интенсивная нагрузка и сжатые сроки выполнения заданий

Программа курса (8 модулей)

• Модуль 1: Основы работы с данными — SQL, реляционные базы данных, запросы и операции
• Модуль 2: Инструменты инженера данных — Python, Pandas, NumPy, Jupyter Notebook
• Модуль 3: Обработка больших данных — Apache Spark, Hadoop, MapReduce
• Модуль 4: Хранилища данных — ETL-процессы, Data Warehouse, NoSQL базы данных
• Модуль 5: Работа с облачными решениями — AWS, Google Cloud, Yandex.Cloud
• Модуль 6: Введение в машинное обучение и предобработка данных — библиотеки Scikit-learn, TensorFlow
• Модуль 7: Проектирование решений для аналитики данных — архитектура дата-пайплайнов, CI/CD в дата-инжиниринге
• Модуль 8: Реальные кейсы и финальный проект — решение практической задачи от компании-партнёра