Яндекс Практикум Инженер по глубокому обучению нейросетей
Характеристики
- Срок: 6 мес.
- Формат: mixed
- Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке
Плюсы
- ✔ Практические задания от реальных компаний
- ✔ Поддержка наставников и комьюнити
- ✔ Диплом Яндекса после завершения
Минусы
- ✘ Высокая стоимость программы
- ✘ Интенсивный график занятий
Программа курса (7 модулей)
- Модуль 1: Основы глубокого обучения — введение в глубокое обучение, архитектура нейронных сетей, основные алгоритмы оптимизации
- Модуль 2: Python и библиотеки для работы с нейросетями — работа с библиотеками TensorFlow, Keras, PyTorch, обработка и визуализация данных
- Модуль 3: Создание и обучение простых моделей — построение первых моделей, настройка гиперпараметров, регуляризация, dropout
- Модуль 4: Глубокое обучение на практике — применение глубоких нейронных сетей в задачах классификации изображений, обработки текста, прогнозирования временных рядов
- Модуль 5: Продвинутое глубокое обучение — аугментация данных, трансферное обучение, автоэнкодеры, генеративные модели
- Модуль 6: Внедрение и оптимизация моделей — контейнеризация, деплой моделей в production, мониторинг производительности
- Модуль 7: Проектная работа — разработка собственного проекта по глубокому обучению от идеи до внедрения
