ML-инженер
Характеристики
- Срок: 6 мес.
- Формат: mixed
- Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке
Плюсы
- ✔ Интерактивная практика на реальных кейсах
- ✔ Поддержка наставников и комьюнити
- ✔ Гарантированное трудоустройство для лучших выпускников
- ✔ Диплом от образовательной платформы Яндекса
Минусы
- ✘ Высокая стоимость программы
- ✘ Жёсткий график выполнения заданий
Программа курса (6 модулей)
- Модуль 1: Основы машинного обучения — введение в ML, основные понятия, алгоритмы классификации и регрессии
- Модуль 2: Обработка и анализ данных — работа с библиотеками pandas, NumPy, обработка пропущенных значений, визуализация данных
- Модуль 3: Продвинутые методы анализа данных — кластеризация, уменьшение размерности, методы отбора признаков
- Модуль 4: Глубокое обучение — основы нейронных сетей, Keras, TensorFlow, PyTorch, создание и оптимизация моделей
- Модуль 5: Развертывание и эксплуатация ML-моделей — деплой моделей, мониторинг производительности, интеграция решений в бизнес-процессы
- Модуль 6: Проектная работа — самостоятельное выполнение комплексного проекта от сбора данных до внедрения модели