Инструменты аналитики данных + ИИ
Характеристики
- Срок: 6 мес.
- Формат: mixed
- Сертификат: сертификат школы
Плюсы
- ✔ Практические задания и кейсы от реальных российских компаний
- ✔ Поддержка менторов и кураторов во время всего обучения
- ✔ Получение сертификата после завершения программы
Минусы
- ✘ Высокая стоимость курса относительно аналогов
- ✘ Интенсивный график занятий требует значительных временных затрат
Программа курса (8 модулей)
- Модуль 1: Введение в аналитику данных — основные понятия, инструменты, этапы анализа данных
- Модуль 2: Основы Python для анализа данных — синтаксис, библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib
- Модуль 3: SQL и работа с базами данных — запросы, оптимизация запросов, интеграция с Python
- Модуль 4: Введение в машинное обучение — алгоритмы классификации, регрессии, кластеризации
- Модуль 5: Глубокое обучение и нейронные сети — архитектура моделей, TensorFlow/Keras, CNN/LSTM
- Модуль 6: Применение ИИ в анализе данных — обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение
- Модуль 7: Проектная работа — создание комплексного проекта по обработке и анализу реальных данных
- Модуль 8: Введение в Big Data — технологии Hadoop, Spark, NoSQL базы данных