Eduson Data Science + ИИ
Характеристики
- Срок: 6 мес.
- Формат: mixed
- Сертификат: сертификат школы
Плюсы
- ✔ Интерактивная практика с реальными кейсами
- ✔ Сертификация от международного уровня
- ✔ Поддержка наставников и карьерный центр
- ✔ Гибкий график занятий
Минусы
- ✘ Высокая стоимость программы
- ✘ Требуется предварительная подготовка в математике и Python
Программа курса (8 модулей)
- Модуль 1: Основы анализа данных — введение в Python, библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib
- Модуль 2: Статистика и математика для Data Science — основные понятия статистики, линейная алгебра, теория вероятностей
- Модуль 3: Машинное обучение — алгоритмы классификации, регрессии, кластеризации, деревья решений, случайный лес
- Модуль 4: Глубокое обучение и нейронные сети — основы глубокого обучения, архитектура нейронных сетей, TensorFlow/Keras
- Модуль 5: Приложения искусственного интеллекта — компьютерное зрение, обработка естественного языка, рекомендательные системы
- Модуль 6: Работа с большими данными — Hadoop, Spark, NoSQL базы данных
- Модуль 7: Проектирование и реализация ML-проектов — жизненный цикл проекта, деплой моделей, мониторинг производительности
- Модуль 8: Этика и правовые аспекты ИИ — этические проблемы AI, законодательные нормы обработки персональных данных
