DevOps-инженер + ИИ

Комплексный курс DevOps-инженера с погружением в технологии искусственного интеллекта. Учёба подходит для опытных разработчиков и новичков, желающих освоить современные инструменты автоматизации и управления инфраструктурой. Получите практические навыки работы с CI/CD, Kubernetes, Docker, GitLab, а также основы машинного обучения и анализа данных.

Eduson

DevOps-инженер + ИИ

Характеристики

• Срок: 6 мес.
• Формат: mixed
• Сертификат: сертификат школы

Плюсы

• ✔ Интеграция теории и практики через реальные проекты
• ✔ Сертификат международного образца от Eduson
• ✔ Поддержка наставников и карьерное консультирование после завершения курса

Минусы

• ✘ Высокая стоимость программы относительно аналогов
• ✘ Требуется базовое понимание программирования и Linux

Программа курса (8 модулей)

• Модуль 1: Основы DevOps и автоматизация процессов — введение в DevOps, принципы CI/CD, инструменты автоматизации
• Модуль 2: Контейнеризация и оркестрация — Docker, Kubernetes, работа с контейнерами и кластерами
• Модуль 3: Управление версиями и репозиториями — Git, GitLab, практика командной разработки
• Модуль 4: Введение в искусственный интеллект и машинное обучение — основные понятия, алгоритмы и библиотеки Python
• Модуль 5: Анализ данных и предобработка — работа с данными, визуализация, библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib
• Модуль 6: Продвинутое машинное обучение и глубокое обучение — нейронные сети, TensorFlow, Keras, PyTorch
• Модуль 7: Интеграция AI в инфраструктуру DevOps — применение ИИ-технологий в процессах CI/CD и мониторинга
• Модуль 8: Проектная работа и подготовка портфолио — создание комплексного проекта с использованием изученных технологий