Нейросети для анализа и исследований: тариф Базовый

Изучение основ работы с нейросетями для анализа данных и проведения научных исследований. Курс предназначен для начинающих специалистов и всех интересующихся технологиями машинного обучения. По завершении слушатели смогут применять нейронные сети в реальных проектах.

Eduson

Нейросети для анализа и исследований: тариф Базовый

Характеристики

• Срок: 6 мес.
• Формат: mixed
• Сертификат: сертификат школы

Плюсы

• ✔ Практические задания и проекты
• ✔ Доступ к материалам после завершения курса
• ✔ Поддержка преподавателей и кураторов

Минусы

• ✘ Отсутствие сертификации государственного образца
• ✘ Требуется базовая техническая подготовка слушателей

Программа курса (8 модулей)

• Модуль 1: Введение в нейросети — основные понятия, история развития, области применения
• Модуль 2: Основы машинного обучения — алгоритмы классификации, регрессии, кластеризации
• Модуль 3: Нейронные сети и глубокое обучение — архитектура нейросетей, типы слоев, принципы тренировки моделей
• Модуль 4: Работа с наборами данных — сбор, очистка, предобработка данных, визуализация результатов
• Модуль 5: Применение нейросетей в анализе данных — обработка текста, изображений, временных рядов
• Модуль 6: Практическое применение нейросетей в исследованиях — создание и тестирование гипотез, интерпретация результатов
• Модуль 7: Инструменты и платформы для работы с нейросетями — Python, TensorFlow, PyTorch, Keras
• Модуль 8: Проектная работа — разработка собственного проекта с использованием нейросетей